أناس لا لزوم لهم: كيف ستترك الروبوتات أطواق "زرقاء" و "بيضاء" بدون عمل. "لن يفقد الملايين من الناس وظائفهم - عشرات الملايين كل الأمل موجود على اليسار فقط

يمكن للروبوتات أن تحل محلنا في أي مهنة على الإطلاق

في الأربعين عامًا القادمة ، ستتولى الروبوتات وظائفنا. لا يهم لمن تعمل. حفر الخنادق؟ سوف يحفرهم الروبوت بشكل أفضل. هل تكتب مقالات لمجلة؟ سيكتب الروبوت أفضل منك. إذا كنت طبيباً ، فلن يساعدك Watson الخاص بشركة IBM في العثور على التشخيص الصحيح في قاعدة بياناته الخاصة بملايين تقارير الحالة ومقالات المجلات. سوف يشفى ببساطة أفضل منك. المبدعين؟ سوف تقوم الروبوتات بالرسم والكتابة والنحت أفضل منك. في غضون 20 عامًا ، سيفقد حوالي نصفك وظيفته. في غضون عقدين من الزمن ، ينتظر نفس المصير معظم البقية.

بطريقة ما ، يبدو رائعًا. يمكننا قراءة الشعر وكتابته بأمان ولعب ألعاب الفيديو والقيام بأي شيء بشكل عام. وفي غضون قرن ، على الأرجح ، سيكون الأمر كذلك. سوف تدخل الإنسانية عصرًا ذهبيًا. لكن في العشرينات والثلاثين القادمة ، هذا يعني أن الكثيرين سيفقدون وظائفهم وإلى أن نكتشف كيفية التوزيع العادل لثمار الروبوتات ، فإننا في عصر البطالة والفقر الجماعي. إلى جانب الاحتباس الحراري ، فإن المستقبل بدون عمل هو المشكلة الرئيسية التي تواجه السياسيين التقدميين ، ناهيك عن الإنسانية ككل.

الذكاء الاصطناعي يتطور بشكل كبير

من المهم ألا ننظر إلى التطورات في مجال الروبوتات ، ولكن في السرعة التي نتحرك بها نحو الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أننا لم نقترب بعد من الذكاء الاصطناعي على مستوى الذكاء البشري ، إلا أن التقدم الذي تم إحرازه في العقدين الماضيين مذهل ، قبل أعنف أحلام عشاق الذكاء الاصطناعي المتفانين. في غضون عشر سنوات ، سنصل إلى حوالي عُشر قوة الدماغ البشري ، وفي غضون عشر سنوات أخرى سيكون لدينا ذكاء اصطناعي كامل المستوى البشري.

لسنوات عديدة ، ظلت التكنولوجيا ثابتة ، وفجأة تلعب الروبوتات لعبة الشطرنج أفضل من اللاعبين الكبار. يمكنهم بالفعل القيادة في سان فرانسيسكو اليوم ويتحسنون كل عام. إنهم بارعون جدًا في التعرف على الوجوه لدرجة أن الشرطة الويلزية قامت مؤخرًا بأول اعتقال للمملكة المتحدة باستخدام برنامج التعرف على الوجه. بعد عدة سنوات من التقدم البطيء في التعرف على الكلام ، أعلنت Google أنها خفضت معدل خطأ التعرف من 8.5٪ إلى 4.9٪ في عشرة أشهر.

كل هذا يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي يتقدم بشكل كبير من خلال التحسينات في كل من أجهزة الكمبيوتر والخوارزميات.

بادئ ذي بدء ، سيحلون محل السائقين والحفارين ، ثم يأتي دور الكتاب والمعلمين

سوف تؤثر البطالة الجماعية ليس فقط على العمال ذوي المهارات المتدنية. لا يمكن مكافحتها من خلال الاستثمار في تعليم أفضل. سوف يدمر الذكاء الاصطناعي كل وظيفة يمكن "توقعها" - أي تقريبًا أي وظيفة. قلة قليلة منهم يحصلون على أجر على وجه التحديد للقيام بعمل إبداعي يتطلب رحلة تفكير "-يكتب مارتن فورد ، مؤلف كتاب Rise of the Robots

يميز الاقتصاديون عادة بين العمل العقلي والبدني ، بالإضافة إلى العمل الروتيني وغير الروتيني. يقسم هذا العمل إلى أربع فئات رئيسية:

روتيني جسدي: حفار ، سائق شاحنة ؛
العقلية الروتينية: محاسب مساعد ، تسويق عبر الهاتف ؛
غير روتيني جسدي: طباخ ، ممرضة صغيرة ؛
ليس عقليًا روتينيًا: مدرس ، طبيب ، مدير.

المهام الروتينية تأتي أولاً. بفضل التقدم في مجال الروبوتات ، سيؤثر هذا على كل من العمل البدني والعقلي.

سأل باحثو جامعة أكسفورد وييل 352 خبيرًا في الذكاء الاصطناعي عن الوقت الذي ستتفوق فيه الآلات على البشر في مهام معينة. هذا ما قاله الخبراء.

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل ما هو أفضل من البشر:

2022 - طي الغسيل.
2024 - عمل ترجمة من لغة أجنبية.
2026 - كتابة مقال لطالب في المدرسة الثانوية.
2027 - قيادة شاحنة.
2049 - كتابة أكثر الكتب مبيعًا.
2053 - عمل كجراح.
2059 - إجراء بحث رياضي.
2060 - حل أي مشكلة أخرى.

سنواجه نهاية العالم للبطالة في وقت أقرب بكثير: ستختفي جميع الوظائف الروتينية بحلول منتصف الثلاثينيات من القرن الحالي. هذا حوالي نصف القوة العاملة في الولايات المتحدة وحدها. أصدرت شركة PricewaterhouseCoopers مؤخرًا دراسة تقول الشيء نفسه: 38٪ من جميع الوظائف الأمريكية "مهددة بالأتمتة" بحلول أوائل العقد الثالث من القرن الحالي ، ومعظمها في وظائف عادية. 40٪ من أكبر 500 شركة ستختفي في غضون عشر سنوات.

يمكن تجنب الكارثة الاجتماعية عن طريق تغيير الأنظمة الاجتماعية

« ينتظرنا وصول الذكاء الاصطناعي في وقت أقرب مما نعتقد ، لذلك يجب علينا توفير العمل للجميع أثناء الانتقال. يجب أن يكون هدف الدولة هو التوظيف الدائم الكامل مهما كان الثمن."، - يقول إريك شميت ، رئيس مجلس إدارة Google

يمكن لثورة الذكاء الاصطناعي أن تحرر البشرية من العمل الشاق إلى الأبد. إن الجمع بين الآلات الذكية والطاقة المتجددة سيوفر للبشرية كل ما تحتاجه. سيصبح الأغنياء أكثر ثراءً (لأنهم يمتلكون الروبوتات) وسيزداد البقية فقرًا ، وإذا لم نتوصل إلى ما يجب فعله حيال ذلك ، فإن مشاكل العمال خلال العقود القليلة القادمة ستكون أكثر خطورة بكثير من عواقب الثورة الصناعية.

سوف تكلف راحة المواد الأساسية بجانب لا شيء. لكنها ما زالت لن تكون مجانية. ولا يمكن للرأسماليين جني الأموال إلا إذا كان لديهم من يبيع بضائعهم إليه. يجب أن تتضمن الاستجابة للبطالة الجماعية الناتجة عن ثورة الذكاء الاصطناعي نوعًا من إعادة التوزيع الهائل للدخل الذي يفصلهم عن العمل. أو إعادة تفكير جذري في مفهوم "العمل". أو إعادة تفكير جذري في مفهوم "الدخل".

نسخة موسعة من دولة الرفاهية

بشكل عام ، هذا ما لدينا الآن ، لكنه أوسع. ستكون إعانات البطالة أكثر سخاءً وغير محدودة في الوقت المناسب. الرعاية الصحية الوطنية ستكون مجانية للجميع. يضمن كل عاطل عن العمل الاحتياجات الأساسية من الغذاء والمأوى. هذا لا يمكن أن يستمر ، وسيعاني ملايين الأشخاص لسنوات طالما واصلنا خداع أنفسنا. لكنها ستحمي الأغنياء لبعض الوقت.

الدخل الأساسي غير المشروط. الخيار الأول

تضمن الدولة للجميع مستوى متواضعًا معينًا من الدخل - ما زلنا نريد أن يعمل الناس. لن يتم وصم البطالة كما هو الحال في دولة الرفاهية الحديثة ، ولكن في الوقت نفسه ، لن يُنظر إلى البطالة المنتشرة على أنها القاعدة. تتجه بعض الدول الأوروبية نحو دولة رفاهية ذات دخل أساسي للجميع.

الدخل الأساسي غير المشروط. الخيار الثاني

الدخل الأساسي متاح للجميع ، ويمكن أن يوفر مقدار الدخل مستوى معيشي مرضي. نحصل على هذا إذا أدركنا أن البطالة الجماعية ليست علامة على العمال الكسالى والتدهور الاجتماعي ، ولكنها نتيجة حتمية للتطور التكنولوجي. إن كونك عاطلاً عن العمل لن يكون وصمة عار لأي شخص ولن يكون هناك سبب خاص للسماح للأثرياء بمفردهم بجني فوائد الذكاء الاصطناعي ، فلا فائدة من إبقاء الدخل غير المشروط منخفضًا. بعد كل شيء ، نحن لا نحاول إعادة الناس إلى العمل.

ضريبة على الروبوتات

تم تضمين هذا الاقتراح في مسودة التقرير إلى البرلمان الأوروبي. كان مدعومًا من قبل بيل جيتس ، الذي اقترح إجبار الروبوتات على دفع ضريبة الدخل وضريبة الرواتب ، مثل الناس. هذا سيجعل الناس أكثر قدرة على المنافسة. لسوء الحظ ، هذه الفكرة لها عيب. إذا لم تفرض كل دولة نفس الضريبة ، فإن الروبوتات ستعمل ببساطة في بلدان أخرى.

تأميم الروبوتات

سيتم حظر الملكية الخاصة لروبوتات الذكاء الاصطناعي. سيستمر اقتصاد السوق في الوجود بشكله الحالي مع استثناء واحد: ستمتلك الحكومة جميع روبوتات الذكاء الاصطناعي وتبيع خدماتها تحت المطرقة للقطاع الخاص. سيتم تقاسم العائدات بين الجميع. سيتطلب هذا السيناريو تغييراً جذرياً في المناخ السياسي للبلاد.

الضرائب التصاعدية على نطاق واسع

دع الروبوتات تتولى المهمة ، ولكن يتم فرض ضرائب على الأرباح بنسبة 90٪. سيظل لدى الأثرياء حافز لإدارة الأعمال التجارية وكسب المزيد من المال ، لكن العمل سيعتبر منفعة عامة ، مثل البنية التحتية ، وليس نتاج مبادرة فردية.

ضريبة الثروة

ستكون الروبوتات الذكية قادرة على إنتاج سلع وخدمات مادية بتكلفة رخيصة ، لكن النقص سيبقى. لا يهم عدد الروبوتات التي لديك ، ما يهم هو كمية العقارات على المحيط في جنوب كاليفورنيا ، رامبرانتس الأصلي ، بنتهاوس. فقط هذه الأشياء ستبقى رفاهية حقيقية ، وسيظل الأغنياء يريدونها. إذا جعلت الروبوتات الأغنياء أكثر ثراءً ، فإن تكلفة هذه الكماليات سترتفع بشكل متناسب ، والشيء الوحيد المتبقي هو فرض ضرائب كبيرة عليهم. الأغنياء يحصلون على ألعابهم ، والبقية يحصلون على ما يريدون. حسنًا ، باستثناء منظر غروب الشمس فوق المحيط الهادئ.

كل أمل فقط على اليسار

عندما تبدأ أتمتة العمل البشري بشكل جدي ، ستستفيد الشركات والأثرياء منه أولاً. ستتطلب محاولة التعامل مع ثورة الذكاء الاصطناعي طرقًا جديدة لتوزيع الدخل. سيبذل الرأسماليون قصارى جهدهم لمحاربة هذا ، لذا فإن مهمة التعامل مع ثورة الذكاء الاصطناعي ستقع بالكامل تقريبًا على أكتاف اليسار.

لماذا اليسار؟ المحافظون ، كالعادة ، لا يولون الأهمية اللازمة للثورة التكنولوجية. يعتقد الجيش أن الأتمتة هي في الأساس وسيلة لقتل الناس بشكل أكثر فعالية ، وليس كتهديد للاقتصاد. ينشغل مجتمع الأعمال بالتقارير ربع السنوية ، وهي مجزأة للغاية بحيث لا تكون مفيدة. النقابات العمالية لديها أسباب لتكون نشطة ، لكنها أضعف من أن تمارس اليوم التأثير الضروري على السياسيين.

عندما يبدأ العمال ذوو الياقات الزرقاء في فقدان وظائفهم بشكل جماعي ، سنشهد استياءًا ، مقارنة بأحداث عام 2016 - خروج بريطانيا من الاتحاد الأوروبي ونتائج الانتخابات الأمريكية - ستبدو وكأنها نسيم. إما أن يبدأ الليبراليون في البحث عن حل الآن ، أو أن الناخبين سيدعمون الديماغوجيين الخطرين في السلطة.

من بعيد جميل ، انتقل المستقبل إلى غد متوقع. لقد تقدمت الروبوتات ، جنبًا إلى جنب مع البرامج ، إلى الأمام حتى الآن وسنرى تغييرات في السنوات الخمس المقبلة. الشيء الرئيسي هو عدم التعرف على اختراق في العلم من ورقة حول انكماشك. لذلك ، يجب أن نكون مستعدين لهذه التغييرات ، دون أن نخطئ في اختيار المهنة.

هل أنت جاد؟ هل الروبوتات قادمة حقًا الآن؟

تتطور صناعة تكنولوجيا المعلومات بخطوات واسعة. قريباً ستكون هناك حاجة لتقنيات البيئة الذكية. ستأتي التقنيات المتقاربة والنانوية إلى الصناعة ، وحتى إذا كانت الأنظمة التقنية من الروبوتات الصغيرة تعمل مع القوة والرئيسية ، فإن المهندسين الذين يفهمون مثل هذه الأشياء يستحقون ثقلهم ذهباً. ستكون هناك حاجة أيضًا إلى خبراء في المناطق الحضرية - علماء البيئة ، والمحللون البيئيون في الصناعات الاستخراجية ، والمتخصصون في مصادر الطاقة المتجددة وإدارة النفايات. يتنبأ الباحثون بعصر فضائي جديد وبناء جيل جديد من المحطات المدارية.

هل هذا يعني أنه سيتم فرض متطلبات أخرى على الموظفين؟

ماذا لو كنت إنسانيًا؟

في اليابان ، لن يتم تهنئتك على هذا. في عام 2015 ، أعلنت أكثر من عشرين جامعة يابانية أنها ستخفض أو تغلق كلية الفنون الحرة والعلوم الاجتماعية.

ستتوقف معرفة اللغة الأجنبية أخيرًا عن كونها ميزة في التوظيف: في السنوات الأخيرة ، حققت الأنظمة الإلكترونية تقدمًا كبيرًا في التعرف على الصوت ودقة الترجمة. في أكتوبر ، أعلنت Google عن إطلاق سماعات رأس لاسلكية مزودة ببرنامج مدمج يمكنه ترجمة 40 لغة أجنبية عبر الأذن.

ومع ذلك ، لا يوجد سبب لتوديع فقه اللغة. كحد أدنى ، سيكون منصب اللغوي الرقمي منتشرًا على نطاق واسع: سيكون من الضروري تطوير أنظمة ترجمة دلالية جديدة ، وبشكل عام ، إدارة الاتصال بين البشرية والآلات في اللغات الطبيعية.

كما أن المستقبل يعد للعلوم الإنسانية الكثير من الوظائف الشاغرة في مجال الترفيه والإعلام. تظهر الأبحاث في عام 2016 أنه كلما زادت قيمة الترفيه ، قل الوقت الذي يميل الشخص إلى العمل فيه. مع تطور ألعاب الكمبيوتر والشبكات الاجتماعية ، ينخفض معدل التوظيف. هذا يعني أن الناس مستعدون لقراءة المقالات ومشاهدة مقاطع فيديو غريبة على الإنترنت في كثير من الأحيان.

بالإضافة إلى ذلك ، سنواجه قريبًا الكثير من المشكلات الأخلاقية المرتبطة بالهندسة الوراثية وأسئلة مثل "هل من الجيد وضع روبوت جليسة الأطفال على طاولة منفصلة للخدم؟". سوف يتطلبون التفكير الفلسفي ومعرفة علم الاجتماع من العلوم الإنسانية.

كيف سيتغير روتين عملي وعلاقتي مع رؤسائي؟

على الأرجح ، سوف يراك المدير في كثير من الأحيان أقل بكثير: أصبح الاتجاه المتمثل في تقليل عدد ساعات العمل أكثر شيوعًا. في بعض الأماكن ، يكرس الناس أنفسهم تمامًا لهواية ، ويحصلون على دخل غير مشروط من الدولة. تم إطلاق تجربة مماثلة في فنلندا ، حيث يقوم بها 2000 شخص مقابل 560 يورو شهريًا.

لن تضطر إلى الجلوس في العمل من العاشرة إلى السادسة نتيجة الاستخدام الواسع لـ و. يحاول أرباب العمل العثور على أشخاص لمهمة محددة ، وليس إبقاء الموظفين في حالة تأهب في المكتب التالي.

كلما تم تطوير التكنولوجيا بشكل أفضل ، قل عدد الساعات التي يقضيها الشخص في حل مشاكل العمل. يعتبر المستقبليون أن أسبوع العمل المكون من 15 ساعة هو واقع المستقبل.

ماذا علي أن أفعل لأظل مطلوبًا كمتخصص؟

الطريقة الوحيدة الموثوقة لتكون مطلوبًا في القرن الحادي والعشرين هي اتباع وصية إيليتش: "ادرس وادرس وادرس مرة أخرى". القدرة على إتقان مهارات جديدة بسرعة ، وإعادة التعلم دون الشعور بالإحباط لأن "إعادة كل شيء مرة أخرى" ستكون إحدى نقاط قوتك. ستختفي كلمة "مهنة" نفسها ببطء من الحياة اليومية ، تاركة مجالًا لـ "مجموعة من الكفاءات". ستنمو قائمتهم لكل شخص عامل ، وفقًا للمفهوم الحديث للتعلم مدى الحياة - التعلم طوال الحياة. سيتم تزيين المسار التعليمي الخاص بك بمعالم مهمة بشكل خاص ، مثل المشاركة في المسابقات العلمية أو المسابقات المرموقة ، مثل ، على سبيل المثال ، "أنا محترف".

ما الذي علي فعله بالضبط الآن؟

من أجل التنقل بشكل أفضل في تدفق المقترحات وعدم تفويتها ، إتقان التخصص المحكوم عليه بالفشل ، ستحتاج إلى دراسة تصنيف الجامعات والمسابقات للتخصصات الجديدة وسوق العمل. أسهل طريقة هي استخدام حالات الخبراء ، والتي يتم تجميعها من وقت لآخر من قبل متخصصين من الشركات الكبيرة والجامعات ذات السمعة الطيبة. على سبيل المثال ، يتم جمع هذه التوصيات أحيانًا من قبل خبراء في العلوم الإنسانية والتقنية والطبيعية للطلاب المشاركين في الأولمبياد. بالمناسبة ، يعد النصر في مثل هذا الحدث ليس فقط بأعلى الدرجات في الملف الشخصي عند الالتحاق بالقضاء أو كلية الدراسات العليا ، ولكن أيضًا الدخول في قاعدة بيانات المهنيين الشباب (حيث يبحث المجندون في الشركات ذات السمعة الطيبة) ، أو حتى التدريب الداخلي في شركة الاحلام.

ما يقرب من نصف قادة الأعمال الأقوى في العالم لا يستطيعون إرضاء موظفيهم بالأخبار السارة: فهم يعتقدون أن الروبوتات والذكاء الاصطناعي سوف يزيح العمال عن أجسادهم ودمهم.

يستند هذا الاستنتاج إلى دراسة حديثة أجرتها Korn Ferry ، وهي مجموعة استشارية أمريكية للموارد البشرية ، والتي استطلعت 800 مدير تنفيذي لأكبر الشركات حول العالم حول كيفية تقييمهم لأهمية قوتهم العاملة في مكان العمل في المستقبل.

كانت النتيجة تأكيدًا مذهلاً لتشكيل نظرة جديدة على عواقب الرقمنة العالمية. لطالما كان هناك شعار في الدوائر الاقتصادية مفاده أن التقنيات الجديدة ستخلق وظائف أكثر مما ستدمره. إذا شك أي شخص في ذلك ، فقد دُعي على الفور بأنه جبان ، خائف من التغيير.

44٪ من قادة الشركات الرائدة في العالم مقتنعون بأن الروبوتات والذكاء الاصطناعي سيحلون محل موظفيهم.

يبدو أن "الخوف الرقمي" يؤثر أيضًا جو كايسر. صرح الرئيس التنفيذي لشركة Siemens بإيجاز أنه في ضوء التطور السريع للتقنيات الرقمية ، يجب على الشركة ضمان دعم الأشخاص. للقيام بذلك ، يجب أن يكون هناك "بعض الدخل الأساسي الإلزامي".

تعتمد مجموعة فولكس فاجن أيضًا على تخفيضات هائلة في الوظائف في السنوات القادمة. سيزيد "هجوم الكهربة" من الضغط على سوق العمل ، حيث يجب أن يصبح إنتاج السيارات الكهربائية مجالًا للروبوتات. يتوقع مدير الموارد البشرية Karlheinz Blessing تخفيض عشرات الآلاف من الوظائف.

59٪ من الوظائف معرضة للخطر

حصلت شركة سيمنز للتو على أفضل نتيجة في تاريخها ، فولكس فاجن ، على الرغم من فضيحة محركات الديزل ، أزاحت شركة تويوتا من مكانتها كشركة رائدة في المبيعات بين شركات صناعة السيارات العالمية ، كما أن معدلات التوظيف مرتفعة في أوروبا.

ربما في غضون 20 عامًا لن يكون هناك المزيد من العمل لنصف السكان. على ماذا سيعيش هؤلاء الناس؟ ماذا سيفعلون طوال اليوم؟ "

ريتشارد ديفيد بريشت ، فيلسوف

إذا ما هي المشكلة؟ فيلسوف ريتشارد ديفيد بريشتوصفها في مجلة Galore: "لقد استفدنا من التكنولوجيا الرقمية طالما أننا أدخلنا برمجيات جديدة في النماذج التكنولوجية القديمة ، على سبيل المثال ، في حالة السيارات. في هذا كنا ناجحين للغاية. ولكن عندما تختفي هذه النماذج التكنولوجية نفسها ، نحتاج إلى ضبط أوقات المرح.

ربما في غضون 20 عامًا لن يكون هناك المزيد من العمل لنصف السكان. على ماذا سيعيش هؤلاء الناس؟ ماذا سيفعلون طوال اليوم؟ نحن بحاجة إلى التفكير في الأمر ".

في 2013 الخبير الاقتصادي كارل بنديكت فرايومهندس مايكل أوزبورندرس احتمالية استبدال الوظائف الحالية بالروبوتات والآلات. توقعهم: 47٪ من الوظائف الأمريكية ستكون آلية. نقل بنك ING-DiBa الكبير منهجية البحث إلى سوق العمل الأوروبي وحصل على نتيجة تفيد بأن 59٪ من الوظائف معرضة للخطر.

الثورة الرقمية تلتهم أولئك الذين صنعت بأيديهم. غالبًا ما يُستشهد بالدخل الأساسي غير المشروط (UBI) كوسيلة للخروج من هذه المعضلة. وفقًا لهذا المفهوم ، يتلقى كل مواطن مبلغًا ثابتًا شهريًا من المال من الدولة ، والذي ، على الأقل ، يجب أن يسهل كسب لقمة العيش.

ومع ذلك ، لا يمكن لكل من المؤيدين والمعارضين الوصول إلى قاسم مشترك حول هذه القضية ، والإجراءات اللاحقة ليست واضحة بعد. يبدأ كل شيء بحجم المبلغ ، الذي يتراوح ، حسب النموذج ، من 300 إلى 1100 يورو (حوالي 20-70 ألف روبل) للفرد ؛ من المفترض أن يتم تخصيص نصف المبلغ للأطفال.

UBI مثير للجدل في المقام الأول لأن المفهوم ليس حساسًا للوسائل: فكل شخص يحصل عليه ، سواء كانوا يعيشون في قصر أو تحت جسر.

لكن المزالق الرئيسية مخفية في تطوير الفكرة وتمويلها. النماذج التي من المرجح أن يتم تنفيذها والتي ستحظى بتأييد أعضاء الأحزاب الرئيسية تشمل إلغاء دولة الرفاهية.

وهذا يعني على وجه التحديد إلغاء جميع المزايا الاجتماعية للعاطلين عن العمل والمعاقين والمتقاعدين ، بما في ذلك إعانات البطالة والإسكان وإعانات الأطفال. بالإضافة إلى ذلك ، يتوقع سوق العمل نقصًا تامًا في التنظيم. لن يكون هناك حماية من التسريح ، واتفاقيات معدل ثابت ، وحد أدنى للأجور.

في النماذج الأكثر مناقشة ، يجب أن يمول المستفيدون كل شيء. في ما يسمى بنموذج Werner ، الذي سمي على اسم مؤسس شبكة dm-Markt المشاركة في عملية التطوير جويتز فيرنر، ترتفع ضريبة القيمة المضافة بنسبة تصل إلى 50٪. بعد كل شيء ، تُعفى المؤسسات من الضرائب والمساهمات الاجتماعية ، مما يعني أنه من أجل تحقيق المساواة ، يجب أن ينخفض السعر الصافي ، حيث تنخفض التكاليف الخفية.

بينما يريد ويرنر فرض ضرائب على الاستهلاك بدلاً من العمالة ، تعتمد معظم النماذج الأخرى على ضرائب أعلى على العمالة. في كلتا الحالتين ، اتضح أن السكان سيدفعون تكاليف الصيانة الأساسية الباهظة للجميع ، في حين أن الاقتصاد سيكون قادرًا على قول وداعًا لتمويل المجال الاجتماعي على قدم المساواة.

لهذا السبب ، يعتبر النقاد نماذج الدخل الأساسي الشامل هذه أكثر من مشروع نيوليبرالي. من ناحية أخرى ، يصر المؤيدون على أنه إذا تم القضاء على التكاليف البيروقراطية ، فسيتم تحرير المليارات من مكافحة غسل الأموال. يقول عالم الاجتماع إن الدخل الأساسي الشامل يمكن أن يحرر الناس من الاضطهاد مايكل أوبيلكا: "الدخل الأساسي ليس من الجنة بل الثقة. وهذا كثير في عالمنا المربك ".

في الوقت الحالي ، قد يبدو مفهوم UBI مثاليًا ، والنماذج التي نوقشت الآن ليست جاهزة للتطبيقات العملية المستقبلية ، لأنها بالكاد تأخذ في الاعتبار النمو الهائل في التقنيات الرقمية. عندما يتعلق الأمر بفرص العمل السلبية ، لم يعد الأمر يستحق الاعتماد فقط على فرض ضرائب على العمالة أو الاستهلاك لمجرد أن دخل العمل لا يمكن أن يغطي تمويل الدخل الأساسي الأساسي. هنا هناك حاجة إلى حلول أخرى. يجب تقاسم الإنفاق العام من قبل أولئك الذين يستفيدون من الأتمتة.

يجب على الشركات الدفع

تؤيد لجنة الشؤون القانونية بالبرلمان الأوروبي فرض ضريبة على الروبوتات. توصي اللجنة بأن تضع المفوضية الأوروبية الأساس لإمكانية فرض ضرائب وتحصيل دخل الشركة الناتج عن استخدام الذكاء الاصطناعي والروبوتات. ومضى يقول إنه "ينبغي النظر بجدية في الدخل الأساسي الشامل ، وتشجع اللجنة جميع الدول الأعضاء في الاتحاد الأوروبي على القيام بذلك".

بالإضافة إلى حقيقة أن كلاً من المفوضية والدول الأعضاء في الاتحاد الأوروبي لا يزالون بعيدين جدًا عن فرض رسوم على الروبوتات ، لا يمكنهم التباهي بالنجاح في فرض ضرائب على أرباح شركات التكنولوجيا اليوم. أصبح توضيح العلاقات مع Apple ، التي دفعت في عام 2014 من خلال شركة وهمية مسجلة في أيرلندا ، ضريبة قدرها 0.005 ٪ فقط ، مشهورة. ويطالب الاتحاد الأوروبي الآن بمبلغ إضافي قدره 13 مليارًا ، وهو ما لا تحبه آبل ولا إيرلندا.

تلتزم Apple وشركة Alphabet المملوكة لشركة Google بشدة تجاه UBI لأنها لا تتناسب فقط مع خطط أعمالهم ، ولكن أيضًا مع رؤية Silicon Valley للسعادة الأبدية. إذا كانت المخاوف توزع الضرائب بشكل صحيح على أرباحها في البلدان التي تعمل فيها ، فسيكون من الممكن تمويل الدخل الأساسي الشامل.

ولكن هناك مشكلة هنا: فبعد كل شيء ، فإن المخاوف الأوروبية من أن الصادرات بكميات كبيرة ستكون قادرة على دفع المزيد من الضرائب على أرباحها في الخارج ، على سبيل المثال ، في الصين. لتكون قادرًا على فرض ضريبة على الروبوتات ، يلزم وجود اتفاقية دولية قوية ضد التهرب الضريبي ، والتي ستكون أيضًا ملزمة للمخاوف الأوروبية. لكن هذا يبدو أبعد من AML.

فهل سيكون هناك عمل للأشخاص خلال 20 عامًا بسبب الروبوتات الكاملة؟ بشكل ذكي حول هذا في مادتنا

صورة:شركات التصنيع ، Jan Woitas / dpa / Global Look Press ، imago stock & people / Global Look Press

لقد تركت أتمتة المصانع بالفعل العديد من العمال عاطلين عن العمل ، والآن حان دور عمال المكاتب. لكن هناك أخبار سارة: ستدفع الدول الغنية لمواطنيها دخلاً مضمونًا.

تصوير: روبرت أوزوالد ألفلر \ زوما \ تاس

في الأسبوع الماضي ، صرح نائب رئيس مجلس إدارة سبيربنك فاديم كوليك ، بأن أكبر بنك في روسيا يقوم بإدخال محامي روبوت يمكن أن يوفر حوالي 3000 وظيفة. هذا لا يعني أنه سيتم فصل المحامين على الفور ، فسوف يخضعون لبرنامج إعادة التدريب.

تعتبر الروبوتات الخاصة بتشكيل بيانات المطالبة في سبيربنك مثالاً واضحًا على الاتجاه العالمي القوي. التهديد الرئيسي لسوق العمل الآن ليس هجرة اليد العاملة ونقل الوظائف إلى البلدان النامية ، كما كان قبل بضع سنوات. يتمثل الخطر الرئيسي في الروبوتات ، ففي العقود القادمة يمكنها تولي أكثر من نصف الوظائف التي يتقاضى الناس مقابلها الآن. يعتبر المحللون هذا الاتجاه ثوريًا ، مما يعني أنه يتطلب تغييرات أساسية في المجتمع بأسره - في الاقتصاد والتعليم والضمان الاجتماعي.

صعود الآلات

في أوائل يناير ، شركة Ford Motor Co. نالت مدح منتقدها العنيد لدونالد ترامب. "شكرًا لاختيارك عدم بناء مصنع في المكسيك وخلق 700 فرصة عمل في الولايات المتحدة ،" كتبرئيس جديد على تويتر. "هذه مجرد البداية ، وسيأتي المزيد".

كمرشح ، وبخ ترامب باستمرار الشركات الأمريكية ، وخاصة شركات صناعة السيارات ، لتصديرها وظائف إلى دول أرخص. حتى أنه هدد بفرض رسوم بنسبة 35 بالمائة على السيارات المصنوعة في المكسيك. يبدو أن تخلي فورد عن خططها هو انتصار واضح للوصي على سوق العمل الأمريكية. ومع ذلك ، فإن العمال الأمريكيين لن يحصلوا على الكثير من هذا النصر. كما تلاحظ بلومبرج ، ستأتي 700 وظيفة في ميتشجان ، منزل فورد ، من استثمار 700 مليون دولار: "في مقابل الجدل حول ما إذا كانت الروبوتات ستأخذ جميع الوظائف ، يبدو هذا العدد من التوظيف منخفضًا بشكل مخيف لاستثمار بهذا الحجم."

استمرت هذه المناقشات لأكثر من عقد من الزمان. في عام 1955 ، كان هنري فورد الثاني يتجادل مع زعيم نقابي على غرار "كيف تجعل الروبوتات تدفع مستحقاتك؟" "كيف تحصل على الروبوتات لشراء سياراتك؟" رد. منذ ذلك الحين ، أصبحت السيارات نفسها أقرب إلى الروبوتات - فبعضها يقود بالفعل بدون سائق ، وأصبح الصراع بين المجتمع والتكنولوجيا أكثر وضوحًا. لماذا تدفع للناس إذا كان الجهاز يعمل بشكل أرخص وأفضل؟ ما الذي يمكن أن يعيشه الناس إذا لم يكن عملهم مطلوبًا؟

في عام 2015 ، جلب مارتن فورد (ليس من سلالة صانعي السيارات ، ولكن كاتب ومبرمج مستقبلي) النقاش حول الصراع بين الإنسان الآلي إلى مستوى جديد. في الروبوتات قادمة. التقدم التكنولوجي ومستقبل العاطلين عن العمل "، وتوقع أن الأجهزة ستضرب سوق العمل بشدة لدرجة أنها ستؤدي إلى أعمال شغب في الشوارع ، ولكن بعد ذلك سيصبح الناس" أكثر إنتاجية وحيلة ".

سوف تحل الآلات محل العمالة البشرية في المقام الأول في تلك المجالات التي يمكن أتمتتها ، أي حيث يمكن التنبؤ بالعمليات. "ما هي أنواع الوظائف التي يمكن التنبؤ بها على المستوى الأساسي؟ العديد من المهارات تندرج في هذه الفئة. وليس فقط العمالة ذات المهارات المتدنية. قال المستقبلي ، الذي حصل على جائزة أفضل كتاب أعمال لهذا العام من Financial Times و McKinsey ، إن الأشخاص الحاصلين على درجات علمية من الكليات وحتى الجامعات والمحامين ، على سبيل المثال ، ينتهي بهم الأمر للقيام بأشياء يمكن التنبؤ بها.

المهن غير الضرورية

أصدرت McKinsey ، إحدى أكبر المجموعات الاستشارية في العالم ، منذ ذلك الحين العديد من الدراسات التي تصف الاضطراب القادم في سوق العمل. ويترتب على ذلك أنه لا يوجد أحد محصن ضد الأتمتة: لا عمال النظافة ولا "الياقات البيضاء". أحدثها ، الذي تم إصداره في كانون الثاني (يناير) 2017 ، يلفت الانتباه إلى ما يلي: "يوجد في كل مهنة تقريبًا أنواع عديدة من الأنشطة ، ولكل منها متطلبات مختلفة للأتمتة. مع التكنولوجيا الحالية ، عدد قليل جدًا من المهن - أقل من 5٪ - يمكن أن تكون مؤتمتة بالكامل. ومع ذلك ، بالنسبة للأتمتة الجزئية ، هناك إمكانات في كل شيء تقريبًا. نقدر أن ما يقرب من نصف الوظائف التي يتقاضى رواتبها العمال يمكن أن تتم أتمتة باستخدام تقنيات معروفة ". في تكاليف العمالة في جميع أنحاء العالم ، هذا هو 14 تريليون دولار في السنة ، حسب تقديرات الباحثين ، في الولايات المتحدة - 2.7 تريليون دولار.

سيكون قطاعا الضيافة والمطاعم الأكثر تضررا. هناك يمكنك أتمتة 75٪ من الوظائف التي يؤديها الأشخاص. يأتي التعدين في المرتبة الثانية - حيث يمكن توفير ثلثي العمل تقريبًا بواسطة الآلات.

في التصنيع ، يبدو المستقبل أكثر استقرارًا ، حيث يمكن ، وفقًا لماكينزي ، أتمتة ما يصل إلى 30٪ من الوظائف الحالية. لكن تفسر هذه المرونة من خلال حقيقة أن مستوى الأتمتة في الصناعة مرتفع بالفعل ، في حين أن السرعة التي ستؤدي بها الأجهزة إلى إزاحة الأشخاص محدودة بسبب حجم الصناعة نفسها - فالروبوتات مطلوبة كثيرًا وهي باهظة الثمن.

هذه ميزة مؤقتة للناس. وفقًا للاتحاد الدولي للروبوتات ، تم بيع 254000 روبوتًا للإنتاج في عام 2015 ، بزيادة 15٪ عن العام السابق وثلاث مرات أكثر من عام 2003. نقدًا ، ربح البائعون 11.1 مليار دولار ، بزيادة 9٪ عن عام 2014. أي أن هذه الأجهزة أصبحت أرخص بسرعة.

أصبحت الصناعة قاطرة النمو ، حيث بلغت المشتريات في عام 2015 أكثر من 33٪ عن العام السابق. كان تصنيع الإلكترونيات هو أسرع صناعة أتمتة في جميع القطاعات ، حيث زادت مشتريات الروبوتات بنسبة 41٪. هذا ليس مفاجئًا للصناعة الأكثر ديناميكية وجدارة ائتمانية ، والتي ، في الواقع ، هي نفسها جزء لا يتجزأ من إنتاج الروبوتات.

على سبيل المثال ، في ديسمبر ، أصبح معروفًا أن شركة Foxconn ، الشركة المصنعة للإلكترونيات التايوانية التي تنتج ، من بين أمور أخرى ، أكبر عدد من أجهزة iPhone في العالم ، تعتزم التخلص من غالبية الوظائف البشرية بحلول عام 2020. ولهذه الغاية ، فإن شركة Foxconn ، التي توظف الآن 1.2 مليون شخص ، تنتج 10000 روبوت سنويًا.

تتكون خطة أتمتة الشركة من ثلاث مراحل. ستحل الآلة الأولى محل الأشخاص حيث يكون عملهم خطيرًا أو غير مثير للاهتمام (أي ، حيث "يحترقون" بسرعة لأنهم يشعرون وكأنهم آلات). سيتم بعد ذلك إعادة تجهيز خطوط التجميع بأكملها لتقليل عدد الروبوتات "المستأجرة" لتحل محل البشر في المرحلة الأولى. وأخيرًا ، في المصانع بأكملها ، سيتم استخدام الأشخاص فقط في الخدمات اللوجستية ، والاختبار ، وستختفي معظم الوظائف هناك. بالفعل ، مصانع Foxconn في جمهورية الصين الشعبية لديها عشرة ناقلات "لا ضوء" حيث لا يوجد أشخاص على الإطلاق.

هذه الخطة هي اختبار جاد لشركة Foxconn ، كما يكتب The Verge. هناك مخاطر داخلية وخارجية. محليًا - لا يزال الناس في الصين أرخص من الروبوتات عندما تفكر في تكلفة شراء هذا الأخير وتثبيته وصيانته. عندما يصل انخفاض سعر الروبوتات إلى تكلفة البشر وعندما تؤتي الأتمتة ثمارها ، فإن هذا السؤال بالنسبة لعلماء المستقبل كما هو الحال بالنسبة لخبراء الاقتصاد.

المخاطر الخارجية - من الدولة. منحت الحكومة الصينية شركة Foxconn الكثير من الحوافز في شكل إعانات مباشرة ، ورسوم مخفضة للطاقة ، وبنية تحتية جاهزة بمليارات الدولارات ، كل ذلك لضمان قيام الشركة بخلق الوظائف ، وليس تدميرها. الخطة المعلنة تكافح بشكل مباشر هذا الهدف للحكومة ، يمكنها إلغاء المزايا الممنوحة ، وبعد ذلك الاستثمار في استبدال الأشخاص الرخيصين بالروبوتات باهظة الثمن سيكون أطول من حساب فوكسكون.

لا تزال صناعة السيارات هي أكبر مشتر للروبوتات ، والتي تمثل ما يقرب من 40٪ من الروبوتات في الصناعة. لكن نمو المشتريات في هذا القطاع أبطأ بكثير مما هو عليه في الإلكترونيات أو ، على سبيل المثال ، الهندسة الميكانيكية.

ومع ذلك ، تشير أبحاث ماكينزي إلى حدوث تحول في المنظور بشأن مستقبل سوق العمل: بالنظر بعيدًا عن قطاعات معينة ، فإن النظر إلى مهارات الأشخاص سيعطي صورة أوضح لكيفية تغير ساعات العمل - والدخول - في المستقبل المنظور.

يمكن الاستعاضة عن الأشخاص المنخرطين في مهام بدنية يمكن التنبؤ بها (19٪ من إجمالي العمال) بنسبة 81٪. المرشحون التاليون للمغادرة هم موظفون يشاركون في معالجة البيانات: 16٪ من جميع الموظفين ، ويمكن للروبوتات أن تؤدي 69٪ من المهام.

ولا يتعلق الأمر فقط بالروبوتات مثل هادريان إكس ، القادرة على وضع ألف طوبة في الساعة (أكثر بعشر مرات من فريق مكون من شخصين). ولا حتى بخصوص روبوتات تالي التي تعمل كتجار - فهي تراقب تشكيلة وتخطيط البضائع في تجار التجزئة الكبار. ستؤثر الثورة أيضًا على الأطباء ، حيث من ناحية ، كل عملية محددة لا يمكن التنبؤ بها إلى حد ما ، ومن ناحية أخرى ، يُعهد إلى العاملين في المجال الطبي بمعالجة كمية كبيرة من البيانات ، والتي يمكن للبرامج التعامل معها. في القطاع المالي ، حيث ، كما هو الحال في الرعاية الصحية ، من المهم فهم العديد من العوامل والحدس ، والتي لم تتوفر بعد للروبوتات ، يمكن أتمتة ما يصل إلى 43٪ من الوظائف. بالنسبة لوسطاء الرهن العقاري ، على سبيل المثال ، يتم إنفاق 90٪ من الوقت في معالجة الطلبات ، ويمكن أتمتة كل هذا ، أي حرمان الأشخاص من أرباحهم الحالية.

دخل مضمون

الجانب الآخر من الروبوتات هو البطالة الجماعية. الحكومات لا تريد الاضطرابات التي حذر منها مارتن فورد. لديهم طريقتان للتعامل مع غزو الروبوتات. الأول هو الحمائية ، التي أعلنها دونالد ترامب والحكومة الصينية. يعتقد الأول أن الناس سيعيشون بشكل أفضل إذا لم يتمكن الأجانب من التعدي على عملهم - بغض النظر عن مكانهم ، في أمريكا أو في الخارج. آخرون - أنك تحتاج إلى جذب أصحاب العمل لنفسك.

من الممكن ، على سبيل المثال ، فرض ضريبة على أتمتة العمل. لكن المحللين من القطاع الخاص يعتقدون أنه لا يمكن وقف التقدم التكنولوجي ، الذي يحرم العمال من وظائفهم المعتادة ، ولا التدفق الدولي للعمالة. علاوة على ذلك ، فإن هجرة الوظائف هي ظاهرة فات الأوان للتكيف معها ، وقد حدثت ، لكن لا يزال من الممكن التكيف مع الثورة التكنولوجية ، التي بدأت للتو.

للقيام بذلك ، تحتاج إلى تغيير نظام التعليم. يجب ألا تتعلم الأجيال الشابة العلوم ، بل المهارات اللازمة لاكتساب المعارف والمهارات الجديدة بسرعة. وباستمرار. الآن ، يجب أن يكون العمال الحاليون والمستقبليون مستعدين لإتقان مؤهلات جديدة داخل مهنتهم أو خارجها. وبعض الشركات تفعل ذلك بالفعل. على سبيل المثال ، يقدمون "دبلومات النانو" لا للحصول على المعرفة والخبرة العملية وليس النظرية.

ولكن كيف يمكن لرجل ، مجبر على التعلم أسرع من الروبوت ، أن يدعم نفسه بينما يقضي وقتًا في التعليم أكثر من وقت الإنتاج؟ للقيام بذلك ، يعتقد مارتن فورد ، أنه من الضروري دفع أجر معيشي لكل مواطن ، ومنح مكافآت للتدريب ، وكل ما يكسبه فوق الحد الأدنى يجب إعفاؤه من الضرائب (أو على الأقل تخفيضها): "ثم دخل مضمون سيؤدي إلى نمو ريادة الأعمال. يقال إن الدخل المضمون سيؤدي إلى الكسل وتدمير الاقتصاد. وأعتقد أنه على العكس من ذلك ، سوف يدفعنا نحو ريادة الأعمال والسلوك الأكثر خطورة ".

وبقدر ما تبدو فكرة الاشتراكية "من كل فرد حسب قدرته ، لكل حسب عمله" ، فإن فورد ليس المؤيد الوحيد لها. تحدث سام ألتمان ، رئيس YCombinator ، أكبر حاضنة للشركات الناشئة في وادي السيليكون ، عن الحاجة إلى مدفوعات مضمونة للجميع - في النهاية ، من أجل منع الاضطرابات الاجتماعية ، من الأفضل الدفع مقدمًا ، فقد يكون الأمر كذلك. متأخر. حتى رأس المال الاستثماري الأسطوري إيلون ماسك ، رئيس شركة سبيس إكس ، يعتقد أنه لا توجد طريقة أخرى: "الروبوتات ستأخذ وظيفتك ، وستدفع لك الحكومة راتباً". وبعض الحكومات بالفعل على وشك اتخاذ مثل هذا القرار. في سويسرا الصيف الماضي ، كان هناك استفتاء حول ما إذا كان يجب تقديم حد أدنى للدفع لجميع المواطنين يبلغ 2.5 ألف دولار شهريًا. كان القرار سلبيا ، لكن في دول أوروبية أخرى - فرنسا وفنلندا - أدرج السياسيون والمسؤولون هذا القرار في برامجهم.

في الأربعين عامًا القادمة ، ستتولى الروبوتات وظائفك.

لا يهم لمن تعمل. حفر الخنادق؟ سوف يحفرهم الروبوت بشكل أفضل. هل تكتب مقالات لمجلة؟ سيكتب الروبوت أفضل منك. إذا كنت طبيباً ، فلن يساعدك Watson الخاص بشركة IBM في العثور على التشخيص الصحيح في قاعدة بياناته الخاصة بملايين تقارير الحالة ومقالات المجلات. سوف يشفى ببساطة أفضل منك.

هل أنت الرئيس التنفيذي لشركة؟ أنا آسف ، لكن الروبوتات ستدير الشركات أفضل منك. المبدعين؟ سوف تقوم الروبوتات بالرسم والكتابة والنحت أفضل منك. هل تعتقد أن مهاراتك الاجتماعية بعيدة عن متناول الروبوتات؟ سهل الوصول إليه للغاية. في غضون 20 عامًا ، سيفقد حوالي نصفك وظيفته. في غضون عقدين من الزمن ، ينتظر نفس المصير معظم البقية.

بطريقة ما ، يبدو رائعًا. دع الروبوتات تعمل! لا مزيد من جر نفسك من السرير في الساعة 6 صباحًا أو قضاء اليوم كله على قدميك. يمكننا قراءة الشعر وكتابته بأمان ولعب ألعاب الفيديو والقيام بأي شيء بشكل عام. وفي غضون قرن ، على الأرجح ، سيكون الأمر كذلك. سوف تدخل الإنسانية عصرًا ذهبيًا.

لكن ماذا سيحدث في غضون 20 عامًا؟ أم 30؟ سيكون الكثير قد فقدوا وظائفهم بحلول ذلك الوقت. صدقني ، لن أشعر وكأنه عصر ذهبي. إلى أن نتوصل إلى كيفية توزيع ثمار عمل الروبوتات بشكل عادل ، فإننا نعيش في عصر البطالة الجماعية والفقر. لعبت البطالة بين الطبقة العاملة دورًا كبيرًا في الانتخابات الأمريكية لعام 2016.

إذا كنا لا نريد أن نرى الديماغوجيين ينجحون في السلطة لأن الآلات تحرم الناس من رزقهم ، فيجب إيقاف هذا في أسرع وقت ممكن. إلى جانب الاحتباس الحراري ، فإن المستقبل بدون عمل هو المشكلة الرئيسية التي تواجه السياسيين التقدميين ، ناهيك عن الإنسانية ككل. لكن الآن هذه المشكلة بالكاد تدخل مجال رؤيتنا.

هذا ممل ، صحيح؟ لحسن الحظ ، عادةً ما تبدأ المقالات التي تتناول موضوعًا معقدًا أو شديد التخصص بحادث مضحك أو غير عادي. هذا يساعد القارئ على الانغماس ببطء في المواد المعقدة المخيفة. سأخبرك أيضًا عن حالة واحدة من هذا القبيل.

في عيد الميلاد الماضي كنت في منزل والدتي. هناك ذكرت أنني قرأت مؤخرًا عن الترجمة من Google. اتضح أنه قبل بضعة أسابيع ، دون إبلاغ أي شخص ، تحولت Google إلى خوارزمية جديدة للتعلم الآلي. لقد ارتفعت جودة الترجمات بشكل كبير. لقد لاحظت بنفسي التحسينات ، لكنني حذفتها باعتبارها تقدمًا تدريجيًا معتادًا. لم أفهم أن هذا حدث بسبب قفزة في عمل الخوارزميات.

ولكن إذا تحسنت خوارزمية الترجمة من Google ، فهل هذا يعني أن التعرف على الصوت قد تحسن أيضًا؟ وما القدرة على الإجابة على الأسئلة؟ كيف نتحقق من هذا؟ قررنا تفريغ الهدايا بدلاً من التفكير فيها.

بعد ذلك ، ليس من الواضح كيف انتقلنا إلى موضوع المحايات. أي المحايات هي الأفضل؟ ضوء؟ أسود؟ الألوان الوردية التقليدية؟ تعال إلى التفكير في الأمر ، لماذا عادة ما تكون زهرية على الإطلاق؟ "اسأل Google!" - انا قلت. ثم أخرج هاتفه وسأل السؤال: "لماذا المحايات زهرية؟" بعد نصف ثانية ، أجابتني Google.

الفنان روبرتو بارادا

غير مبهر؟ ويجب أن يكونوا كذلك. نعلم جميعًا أن الهواتف جيدة في التعرف على الصوت. ونعلم أنه يمكنهم العثور على مقهى قريب أو دجاج مشهور في وصفة النبيذ. لكن ماذا عن سؤال عشوائي تمامًا؟ وليس من السهل "من" أو "أين" أو "متى"؟

سألت لماذا ، ولم يكن الأمر يتعلق ، على سبيل المثال ، لماذا تستخدم المغنية بينك المحايات. يجب أن تدرك Google أنني قلت "وردي" ، وأنني مهتم بالأسباب التاريخية للون الأربطة المطاطية ، وليس حالتها أو شكلها. وهو أيضا. أقل من ثانية. مع معالج دقيق رخيص واتصال إنترنت بطيء.

في حال كنت تتساءل ، حصلت Google على إجابة من Design * Sponge: "بدأ Eberhard Faber في صنع المحايات ... تم صنع المحايات من الخفاف ، وهو رماد بركاني من إيطاليا ، مما أعطاها خصائصها الكاشطة ، فضلاً عن لونها المميز ورائحة.

لا تزال غير معجب؟ مرة أخرى عندما فاز Watson بجولة من عرض لعبة Jeopardy ضد اثنين من أفضل اللاعبين على الإطلاق ، كان سيحتاج إلى جهاز كمبيوتر بحجم غرفة النوم للإجابة على هذا السؤال. كان هذا قبل سبع سنوات فقط.

ما علاقة المحايات الوردية بحقيقة أننا جميعًا سنكون عاطلين عن العمل في غضون عقدين من الزمن؟ انا اقول. في أكتوبر الماضي ، أدارت خدمة النقل بالشاحنات أوتو (إحدى الشركات التابعة لشركة أوبر) ألفي صندوق بدويايزر على بعد 120 ميلاً من فورت كولينز ، كولورادو ، إلى كولورادو سبرينغز - بدون سائق خلف عجلة القيادة.

في غضون بضع سنوات ، ستنتقل هذه التقنية من النموذج الأولي إلى التنفيذ ، مما يعني أن الملايين من سائقي الشاحنات سيكونون عاطلين عن العمل.

لا يعتمد النقل الآلي للبضائع على آلات حديثة كما اعتمدت الثورة الصناعية في القرن التاسع عشر على النول الميكانيكي ومجرفة البخار. مثل قدرة Google على التعرف على الكلام والإجابة على الأسئلة ، تعتمد الشاحنات ذاتية القيادة ، وكذلك السيارات والحافلات والسفن ، على البرامج التي تكرر الذكاء البشري.

حتى الآن ، سمع الجميع التوقعات بأن السيارات ذاتية القيادة يمكن أن تؤدي إلى خسارة 5 ملايين وظيفة. لكن القليل منهم يدرك أنه بمجرد أن تصبح خوارزميات الذكاء الاصطناعي جاهزة للقيادة ، ستكون جاهزة للمزيد. لن يفقد الملايين من الناس وظائفهم - عشرات الملايين.

هذا ما نعنيه عندما نقول "الروبوتات". نحن نتحدث عن القدرات المعرفية ، وليس المخلوقات المصنوعة من المعدن وتأكل الكهرباء ، وليس شذرات الدجاج.

بعبارة أخرى ، لا نحتاج إلى النظر إلى التطورات في مجال الروبوتات ، ولكن في السرعة التي نندفع بها نحو الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أننا لم نقترب من الذكاء الاصطناعي على مستوى الذكاء البشري حتى الآن ، إلا أن التقدم المحرز في العقدين الماضيين مذهل.

لسنوات عديدة ، ظلت التكنولوجيا ثابتة ، وفجأة تلعب الروبوتات لعبة الشطرنج أفضل من اللاعبين الكبار. يلعبون Jeopardy بشكل أفضل من أصحاب الأرقام القياسية. يمكنهم قيادة السيارات في جميع أنحاء سان فرانسيسكو والتحسن فيها كل عام.

إنهم بارعون جدًا في التعرف على الوجوه لدرجة أن الشرطة الويلزية قامت مؤخرًا بأول اعتقال للمملكة المتحدة باستخدام برنامج التعرف على الوجه. بعد عدة سنوات من التقدم البطيء في التعرف على الكلام ، أعلنت Google أنها خفضت معدل خطأ التعرف من 8.5٪ إلى 4.9٪ في عشرة أشهر.

كل هذا يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي يتقدم بشكل كبير من خلال التحسينات في كل من أجهزة الكمبيوتر والخوارزميات. وفقًا لقانون مور ، تتضاعف قوة وأداء المعالجات كل عامين. كانت تحسينات الخوارزمية الحديثة أكثر سرعة. لفترة طويلة ، بدت هذه التغييرات غير ذات أهمية.

يعتبر الانتقال من ذكاء البكتيريا إلى ذكاء الديدان الخيطية قفزة هائلة من الناحية الفنية ، لكنها في الممارسة العملية لا تقربنا من الذكاء الاصطناعي الحقيقي. ومع ذلك ، إذا استمرت المضاعفة ، فإن إحدى دورات المضاعفة ستؤدي إلى الانتقال من ذكاء السحلية إلى ذكاء الفأر ، ثم إلى ذكاء القرد. بمجرد حدوث ذلك ، ستكون هناك خطوة صغيرة نحو الذكاء الاصطناعي على مستوى الإنسان.

يصعب على البعض تخيل ذلك ، لذا إليك رسم بياني يوضح منحنى المضاعفة الأسي في بيتافلوبس (المليارات من العمليات الحسابية في الثانية). خلال السبعين عامًا الأولى من العصر الرقمي ، تضاعفت قوة الكمبيوتر كل عامين ، مما أدى إلى برامج المحاسبة وأنظمة حجز شركات الطيران والتنبؤات الجوية و Spotify وما إلى ذلك.

منحنى الحوسبة الأسية (في بيتافلوبس): أنت هنا ؛ عُشر دماغ الإنسان ؛ ذكاء اصطناعي متكامل

ولكن على نطاق الدماغ البشري ، والذي يقدر بنحو 10 إلى 50 بيتافلوبس ، فإن هذه الزيادة ضئيلة للغاية بحيث لا يمكن رؤية أي تغيير. بحلول عام 2025 ، سنبدأ أخيرًا في رؤية تقدم ملحوظ نحو الذكاء الاصطناعي.

في غضون عشر سنوات ، سنصل إلى حوالي عُشر قوة الدماغ البشري ، وفي غضون عشر سنوات أخرى سيكون لدينا ذكاء اصطناعي كامل المستوى البشري. يبدو لنا أن هذا حدث بين عشية وضحاها ، لكنه في الواقع نتيجة مئات السنين من التقدم المستمر ، ولكن غير المحسوس.

هل اقتربنا حقًا من إنشاء ذكاء اصطناعي حقيقي؟ التفكير في هذا. على الرغم من كل هذا "المضاعفة" ، حتى وقت قريب ، اعتقد متخصصو تكنولوجيا المعلومات أنه بعد عقود فقط ، ستكون الآلة قادرة على الفوز بلعبة Go القديمة ، التي تُعتبر أصعب لعبة بشرية في الوجود.

لكن في العام الماضي ، تغلب الكمبيوتر على الأستاذ الكوري ، الذي يعتبر أحد أفضل اللاعبين ، وهذا العام أفضل لاعب في العالم في Go. إن تقدم الذكاء الاصطناعي لا يتباطأ فحسب - بل إنه يتقدم على أعنف أحلام عشاق الذكاء الاصطناعي المخلصين.

لسوء الحظ بالنسبة لأولئك القلقين بشأن احتمال أن يكونوا عاطلين عن العمل بسبب الروبوتات ، فإن هذه التغييرات تعني أن البطالة الجماعية أقرب بكثير مما كنا نخشى. ربما تكون قد بدأت بالفعل. لكنك لا تعلم عنها من السياسيين الذين يتخطون القضية في صمت.

نحن على أعتاب ثورة الذكاء الاصطناعي. العديد من العاملين في مجال تكنولوجيا المعلومات - أشخاص مثل بيل جيتس وإيلون موسك - يهزمالقلق ليس السنة الأولى. لكن السياسيين يتجاهلونها ، وحتى وقت قريب ، غالبًا ما يسخر منهم كتاب التكنولوجيا والاقتصاد. دعونا نلقي نظرة على بعض أكثر حجج الرافضين للذكاء الاصطناعي شيوعًا.

لن نحصل أبدًا على ذكاء اصطناعي حقيقي لأن قوة الحوسبة لن تتضاعف إلى الأبد. سنصل إلى حدود الفيزياء قبل ذلك بوقت طويل ".

هناك عدة أسباب وجيهة لعدم النظر في هذه التصريحات. بالنسبة للمبتدئين ، سيبتكر الخبراء معالجات دقيقة أسرع ومتخصصة. جوجل ، على سبيل المثال ، أعلنت عن إنشاء "معالج موتر" الربيع الماضي. هذا المعالج الدقيق أسرع بما يصل إلى 30 مرة وأكثر كفاءة في استخدام الطاقة بما يصل إلى 80 مرة لمهام التعلم الآلي مقارنة بمعالج Intel.

"معالجات Tensor" متاحة الآن للباحثين الذين يستخدمون خدمات Google السحابية. المعالجات الأخرى ، المصممة خصيصًا لمهام جوانب معينة من الذكاء الاصطناعي (التعرف على الصور والشبكات العصبية ومعالجة الكلمات وما إلى ذلك) ، إما موجودة بالفعل أو ستظهر قريبًا.

هذه التقنيات تحاكي بشكل متزايد طريقة عمل الدماغ البشري. لا يمتلك الدماغ جهاز حوسبة فائق القوة. يتكون من حوالي 100 مليار خلية عصبية ، والتي تدعم في نفس الوقت العمل العقلي للإنسان ووعيه.

في المستوى الأدنى ، تعمل الخلايا العصبية بالتوازي ، مما يخلق مجموعات صغيرة تؤدي إجراءات شبه مستقلة ، مثل الاستجابة لمحفز خارجي معين. في المستوى التالي ، تعمل العشرات من هذه المجموعات معًا في كل قسم من حوالي 100 قسم فرعي للدماغ - مراكز فردية متخصصة في وظائف محددة مثل اللغة والمعالجة البصرية والتوازن.

أخيرًا ، تعمل كل هذه الأجزاء التابعة من الدماغ أيضًا بالتوازي. تتم مراقبة نتيجة هذا العمل ، الحالة العامة ، والتحكم فيها من خلال وظائف الدماغ العليا التي تسمح لنا بإدراك العالم وإعطاء إحساس بالسيطرة الواعية على أفعالنا.

الذكاء الاصطناعي يتولى المسؤولية

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل ما هو أفضل من البشر:

2022 - طي الغسيل.
2024 - عمل ترجمة من لغة أجنبية.
2026 - كتابة مقال لطالب في المدرسة الثانوية.
2027 - قيادة شاحنة.
2049 - كتابة أكثر الكتب مبيعًا.
2053 - عمل كجراح.
2059 - إجراء بحث رياضي.
2060 - حل أي مشكلة أخرى.

تجمع أجهزة الكمبيوتر الحديثة أيضًا بين العديد من المعالجات الدقيقة في عملها. اعتبارًا من عام 2017 ، يستخدم أسرع كمبيوتر في العالم ما يقرب من 40000 معالج مع 260 مركزًا لكل منها. هذا هو أكثر من 10 مليون نواة معالج تعمل في وقت واحد. كل من هذه النوى لديها طاقة أقل من معالج إنتل في جهاز الكمبيوتر الخاص بك ، ولكن الجهاز لديه نفس القوة التي يتمتع بها العقل البشري.

هذا لا يعني أننا أنشأنا بالفعل الذكاء الاصطناعي. هذا لا يزال بعيدا. هذه بنية ضخمة ولا تزال صعبة للغاية لبرمجة المهام. لكن كلما استخدمنا هذه البنية بشكل أفضل ، زاد احتمال حدوث اختراقات متكررة في الخوارزميات.

بعبارة أخرى ، حتى لو تم انتهاك قانون مور أو توقف عن العمل تمامًا ، فإن القوة الكلية ستستمر بالتأكيد في النمو لسنوات عديدة أخرى.

لنفترض أن طاقة الكمبيوتر تستمر في التضاعف. لكن هذا كان يحدث منذ عقود! أنتم يا رفاق تستمرون في توقع وصول ذكاء اصطناعي كامل ، لكن هذا لن يحدث أبدًا ".

في بداية عصر الكمبيوتر ، كانت هناك فكرة متفائلة بأننا سنكون قادرين على بناء آلات "ذكية" بسرعة. انتهى الحلم في سبعينيات القرن الماضي ، عندما أدرك الخبراء أنه حتى أسرع أجهزة الكمبيوتر في ذلك الوقت أنتجت حوالي واحد من المليار فقط من قوة معالجة الدماغ البشري. خفف الوعي من حماسة عمال الصناعة ، ومنذ ذلك الحين نظروا إلى تقدمها بشكل واقعي للغاية.

حتى الآن ، هذه كلها مشاريع تجريبية ، والغرض منها هو معرفة المزيد حول كيفية تنفيذ برنامج الدخل الأساسي بشكل أفضل ومدى نجاحه. ولكن بمجرد أن تصبح البطالة الهائلة بسبب الأتمتة حقيقة واقعة ، يمكن توقع انتشار الفكرة بسرعة.

ضريبة على الروبوتات

لسوء الحظ ، هذه الفكرة لها عيب. في نهاية المطاف ، ستزداد تكلفة استئجار الروبوتات بشكل مصطنع ، وستزداد معها تكلفة السلع التي تنتجها الروبوتات. إذا لم تفرض كل دولة نفس الضريبة ، فإن الروبوتات ستعمل ببساطة في بلدان أخرى.

سنكون في موقف أكثر صعوبة مما لو تركنا الروبوتات تأخذ وظائفنا. ومع ذلك ، لا يزال من الممكن أن يكون للضريبة على الروبوتات قيمة كوسيلة لإبطاء معدل البطالة قليلاً.